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KI-gestützte Betriebsoptimierung im Haushaltstrom

Sehr geehrte Teilnehmerin, sehr geehrter Teilnehmer,

im Rahmen einer Masterarbeit an der BOKU Universität Wien wird untersucht, unter welchen Bedingungen KI-gestützte Betriebsoptimierung im Haushaltstrom von Privathaushalten in Österreich akzeptiert, verstanden und genutzt werden.

Mit „KI-gestützter Betriebsoptimierung“ ist in dieser Umfrage gemeint, dass ein digitales System Energieflüsse im Haushalt und gegebenenfalls in einer Energiegemeinschaft analysiert und teilweise automatisch optimiert. Dazu zählen beispielsweise:

  • die Nutzung von Photovoltaikanlagen,
  • der Einsatz von Batteriespeichern,
  • die Steuerung von Wärmepumpen,
  • das Laden oder bidirektionales Laden von Elektrofahrzeugen,
  • sowie die Abstimmung von Stromverbrauch und Stromnutzung innerhalb einer Energiegemeinschaft.

Technologien zur automatisierten Energiesteuerung und KI-basierte Systeme werden zunehmend im privaten Energiebereich diskutiert. Gleichzeitig bestehen unterschiedliche Erwartungen, Chancen und mögliche Bedenken hinsichtlich Transparenz, Kontrolle, Datenschutz oder technischer Zuverlässigkeit. Ziel dieser Umfrage ist es, besser zu verstehen, welche Faktoren die Akzeptanz solcher Systeme beeinflussen.

Die Befragung ist anonym und dauert etwa 10 bis 15 Minuten. Es gibt keine richtigen oder falschen Antworten – gefragt ist ausschließlich Ihre persönliche Einschätzung und Erfahrung.

In dieser Umfrage sind 42 Fragen enthalten.
Dies ist eine anonyme Umfrage.

In den Umfrageantworten werden keine persönlichen Informationen über Sie gespeichert, es sei denn, in einer Frage wird explizit danach gefragt.

Wenn Sie für diese Umfrage einen Zugangscode benutzt haben, so können Sie sicher sein, dass der Zugangsschlüssel nicht zusammen mit den Daten abgespeichert wurde. Er wird in einer getrennten Tabelle aufbewahrt und nur aktualisiert, um zu speichern, ob Sie diese Umfrage abgeschlossen haben oder nicht. Es gibt keinen Weg, die Zugangscodes mit den Umfrageergebnissen zusammenzuführen.